بارگیری صفحه

بودجه بندی ۴ مرحله آزمون آزمایشی دکتری سراسری و آزاد مهندسی فناوری اطلاعات- کد ۲۳۵۸

آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد کد ۲۳۵۸

آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد سنجش امیرکبیر که در جدول ذیل، بودجه بندی مباحث و سرفصل های آزمون های آزمایشی رشته دکتری سراسری و آزاد مهندسی فناوری اطلاعات آورده شده است در قالب ۴ مرحله آزمون آزمایشی، برای آمادگی کنکور دکتری آزاد و سراسری مهندسی فناوری اطلاعات کد ۲۳۵۸ برگزار می شود.

ضرایب دروس امتحانی زبان انگلیسی و استعداد تحصیلی در آزمون دکتری هرکدام ۱ می باشد

ضرایب کلیه دروس تخصصی امتحانی آزمون دکتری با عنوان دروس تخصصی، ۴ می باشد

درس فهرست مطالب
آزمون اول (۵۰% اول سرفصل)
زبان انگلیسی Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test
استعداد تحصیلی درک مطلب، تحلیلی، کمیتی
حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) ساختمان داده: تحلیل الگوریتم و نمادهای آن – مفاهیم DAT – ساختمان داده لیست – برنامه نویسی بازگشتی – ساختمان داده ها صف: صف خطی – صف مدار – صف پیوندی – ساختمان داده پشته- کاربرد پشته – فرم های نمایش عبارات ریاضی – حذف دنباله بازگشت – ساختمان داده درخت – مفاهیم و تعاریف – روش های پیمایش درخت (الگوریتم) درخت های خاص (مفاهیم و تعریفها) مانند درخت B,AVL و a-3 کاربرد درخت: مانند کدگذاری هافمن
الگوریتم: فصل اول: تحلیل الگوریتم‌ها- فصل دوم: روش تقسیم و غلبه- فصل سوم: روش حریصانه- فصل چهارم: روش برنامه‌سازی پویا
شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) شبکه کامپیوتری: فصل اول: مقدمه‌ای برشبکه- فصل دوم: لایه فیزیکی- فصل سوم: لایه‌ پیوند داده‌ها
امنیت شبکه: فصل اول: مقدمه‌ای بر امنیت شبکه- فصل دوم: کاربرد رمزنگاری در امنیت شبکه- فصل سوم: احراز هویت در شبکه- فصل چهارم: کنترل دسترسی شبکه
مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) پایگاه داده پیشرفته: ترمیم- همروندی- امنیت- بهینه سازی
داده کاوی: مقدمه‌ای بر فرایند داده‌کاوی- انبار داده و مکعب داده
بازیابی پیشرفته اطلاعات: –
خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) فصل اول: مروری بر تجارت الکترونیکی- فصل دوم: بازارهای الکترونیکی
آزمون دوم (۵۰% دوم سرفصل)
زبان انگلیسی Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test
استعداد تحصیلی درک مطلب، تحلیلی، کمیتی
حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) ساختمان داده: مفاهیم مربوط به درخت های ورودی جستجو BST – مفهوم درخت نیمه مرتب متوازن – Heaph مفاهیم و الگوریتم ها – فرهنگ داده های جستجو و Dictionery data روش های جستجو سریع Hash مدیریت close hash – open hash روش وارسی خطی و درجه ۲- الگوریتم های جستجو و مرتب سازی آرایه ها – ساختمان داده ها گراف – روش های پیاده سازی – الگوریتم های گراف – BFS , DFS – روش های تحلیل الگوریتم‌های گراف
الگوریتم: فصل پنجم: روش‌های عقب گرد- فصل ششم: روش شاخه و حد و نظریه NP- فصل هفتم: درخت‌ها و گراف‌ها
شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) شبکه‌های کامپیوتری: فصل چهارم: لایه واسط (Mac)- فصل پنجم: لایه شبکه- فصل ششم: لایه انتقال و کاربردی
امنیت شبکه: فصل پنجم: امنیت داده در حال انتقال- فصل ششم: امنیت شبکه بیسیم- فصل هفتم: امنیت لایه انتقال- فصل هشتم: امنیت پست الکترونیکی- فصل نهم: سیستم‌های تشخیص و تحلیل شبکه و معماری امنیت شبکه
مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) پایگاه داده پیشرفته: پایگاه داده توزیع شده- سیستم‌های تصمیم یار- پایگاه داده‌های زمانی- پایگاه داده مبتنی بر منطق- پایگاه داده شی گرا
داده کاوی: داده‌کاوی بدون نظارت- داده‌کاوی با نظارت
بازیابی پیشرفته اطلاعات: –
خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) فصل سوم: خرده‌فروشی در تجارت الکترونیکی- فصل چهارم: رفتار مصرف کننده، بررسی بازار و تبلیغات
آزمون سوم (جامع)
آزمون چهارم (جامع)

نوشته قبلی

اعلام نتایج انتخاب رشته کارشناسی ارشد وزارت بهداشت

نوشته بعدی

آزمون کارشناسی ارشد علوم اقتصادی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید
ورود

هنوز حساب کاربری ندارید؟

ایجاد حساب کاربری
تبلیغات

دسته‌های دوره های آموزشی