آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد کد ۲۳۵۸
آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد سنجش امیرکبیر که در جدول ذیل، بودجه بندی مباحث و سرفصل های آزمون های آزمایشی رشته دکتری سراسری و آزاد مهندسی فناوری اطلاعات آورده شده است در قالب ۴ مرحله آزمون آزمایشی، برای آمادگی کنکور دکتری آزاد و سراسری مهندسی فناوری اطلاعات کد ۲۳۵۸ برگزار می شود.
ضرایب دروس امتحانی زبان انگلیسی و استعداد تحصیلی در آزمون دکتری هرکدام ۱ می باشد
ضرایب کلیه دروس تخصصی امتحانی آزمون دکتری با عنوان دروس تخصصی، ۴ می باشد
| درس | فهرست مطالب |
| آزمون اول (۵۰% اول سرفصل) | |
| زبان انگلیسی | Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test |
| استعداد تحصیلی | درک مطلب، تحلیلی، کمیتی |
| حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) | ساختمان داده: تحلیل الگوریتم و نمادهای آن – مفاهیم DAT – ساختمان داده لیست – برنامه نویسی بازگشتی – ساختمان داده ها صف: صف خطی – صف مدار – صف پیوندی – ساختمان داده پشته- کاربرد پشته – فرم های نمایش عبارات ریاضی – حذف دنباله بازگشت – ساختمان داده درخت – مفاهیم و تعاریف – روش های پیمایش درخت (الگوریتم) درخت های خاص (مفاهیم و تعریفها) مانند درخت B,AVL و a-3 کاربرد درخت: مانند کدگذاری هافمن الگوریتم: فصل اول: تحلیل الگوریتم‌ها- فصل دوم: روش تقسیم و غلبه- فصل سوم: روش حریصانه- فصل چهارم: روش برنامه‌سازی پویا |
| شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) | شبکه کامپیوتری: فصل اول: مقدمه‌ای برشبکه- فصل دوم: لایه فیزیکی- فصل سوم: لایه پیوند داده‌ها امنیت شبکه: فصل اول: مقدمه‌ای بر امنیت شبکه- فصل دوم: کاربرد رمزنگاری در امنیت شبکه- فصل سوم: احراز هویت در شبکه- فصل چهارم: کنترل دسترسی شبکه |
| مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) | پایگاه داده پیشرفته: ترمیم- همروندی- امنیت- بهینه سازی داده کاوی: مقدمه‌ای بر فرایند داده‌کاوی- انبار داده و مکعب داده بازیابی پیشرفته اطلاعات: – |
| خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) | فصل اول: مروری بر تجارت الکترونیکی- فصل دوم: بازارهای الکترونیکی |
| آزمون دوم (۵۰% دوم سرفصل) | |
| زبان انگلیسی | Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test |
| استعداد تحصیلی | درک مطلب، تحلیلی، کمیتی |
| حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) | ساختمان داده: مفاهیم مربوط به درخت های ورودی جستجو BST – مفهوم درخت نیمه مرتب متوازن – Heaph مفاهیم و الگوریتم ها – فرهنگ داده های جستجو و Dictionery data روش های جستجو سریع Hash مدیریت close hash – open hash روش وارسی خطی و درجه ۲- الگوریتم های جستجو و مرتب سازی آرایه ها – ساختمان داده ها گراف – روش های پیاده سازی – الگوریتم های گراف – BFS , DFS – روش های تحلیل الگوریتم‌های گراف الگوریتم: فصل پنجم: روش‌های عقب گرد- فصل ششم: روش شاخه و حد و نظریه NP- فصل هفتم: درخت‌ها و گراف‌ها |
| شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) | شبکه‌های کامپیوتری: فصل چهارم: لایه واسط (Mac)- فصل پنجم: لایه شبکه- فصل ششم: لایه انتقال و کاربردی امنیت شبکه: فصل پنجم: امنیت داده در حال انتقال- فصل ششم: امنیت شبکه بیسیم- فصل هفتم: امنیت لایه انتقال- فصل هشتم: امنیت پست الکترونیکی- فصل نهم: سیستم‌های تشخیص و تحلیل شبکه و معماری امنیت شبکه |
| مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) | پایگاه داده پیشرفته: پایگاه داده توزیع شده- سیستم‌های تصمیم یار- پایگاه داده‌های زمانی- پایگاه داده مبتنی بر منطق- پایگاه داده شی گرا داده کاوی: داده‌کاوی بدون نظارت- داده‌کاوی با نظارت بازیابی پیشرفته اطلاعات: – |
| خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) | فصل سوم: خرده‌فروشی در تجارت الکترونیکی- فصل چهارم: رفتار مصرف کننده، بررسی بازار و تبلیغات |
| آزمون سوم (جامع) | |
| آزمون چهارم (جامع) | |
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.