FORGOT YOUR DETAILS?

ایجاد حساب کاربری

بودجه بندی ۴ مرحله آزمون آزمایشی دکتری سراسری و آزاد مهندسی فناوری اطلاعات- کد ۲۳۵۸

توسط / / آزمون جامع علوم پایه

آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد کد ۲۳۵۸

آزمون آزمایشی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات سراسری و آزاد سنجش امیرکبیر که در جدول ذیل، بودجه بندی مباحث و سرفصل های آزمون های آزمایشی رشته دکتری سراسری و آزاد مهندسی فناوری اطلاعات آورده شده است در قالب ۴ مرحله آزمون آزمایشی، برای آمادگی کنکور دکتری آزاد و سراسری مهندسی فناوری اطلاعات کد ۲۳۵۸ برگزار می شود.

ضرایب دروس امتحانی زبان انگلیسی و استعداد تحصیلی در آزمون دکتری هرکدام ۱ می باشد

ضرایب کلیه دروس تخصصی امتحانی آزمون دکتری با عنوان دروس تخصصی، ۴ می باشد

درس فهرست مطالب
آزمون اول (۵۰% اول سرفصل)
زبان انگلیسی Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test
استعداد تحصیلی درک مطلب، تحلیلی، کمیتی
حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) ساختمان داده: تحلیل الگوریتم و نمادهای آن – مفاهیم DAT – ساختمان داده لیست – برنامه نویسی بازگشتی – ساختمان داده ها صف: صف خطی – صف مدار – صف پیوندی – ساختمان داده پشته- کاربرد پشته – فرم های نمایش عبارات ریاضی – حذف دنباله بازگشت – ساختمان داده درخت – مفاهیم و تعاریف – روش های پیمایش درخت (الگوریتم) درخت های خاص (مفاهیم و تعریفها) مانند درخت B,AVL و a-3 کاربرد درخت: مانند کدگذاری هافمن
الگوریتم: فصل اول: تحلیل الگوریتم‌ها- فصل دوم: روش تقسیم و غلبه- فصل سوم: روش حریصانه- فصل چهارم: روش برنامه‌سازی پویا
شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) شبکه کامپیوتری: فصل اول: مقدمه‌ای برشبکه- فصل دوم: لایه فیزیکی- فصل سوم: لایه‌ پیوند داده‌ها
امنیت شبکه: فصل اول: مقدمه‌ای بر امنیت شبکه- فصل دوم: کاربرد رمزنگاری در امنیت شبکه- فصل سوم: احراز هویت در شبکه- فصل چهارم: کنترل دسترسی شبکه
مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) پایگاه داده پیشرفته: ترمیم- همروندی- امنیت- بهینه سازی
داده کاوی: مقدمه‌ای بر فرایند داده‌کاوی- انبار داده و مکعب داده
بازیابی پیشرفته اطلاعات: –
خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) فصل اول: مروری بر تجارت الکترونیکی- فصل دوم: بازارهای الکترونیکی
آزمون دوم (۵۰% دوم سرفصل)
زبان انگلیسی Vocabulary, Grammar, Comprehension, Cloze test
استعداد تحصیلی درک مطلب، تحلیلی، کمیتی
حل مسأله (ساختمان داده، الگوریتم) ساختمان داده: مفاهیم مربوط به درخت های ورودی جستجو BST – مفهوم درخت نیمه مرتب متوازن – Heaph مفاهیم و الگوریتم ها – فرهنگ داده های جستجو و Dictionery data روش های جستجو سریع Hash مدیریت close hash – open hash روش وارسی خطی و درجه ۲- الگوریتم های جستجو و مرتب سازی آرایه ها – ساختمان داده ها گراف – روش های پیاده سازی – الگوریتم های گراف – BFS , DFS – روش های تحلیل الگوریتم‌های گراف
الگوریتم: فصل پنجم: روش‌های عقب گرد- فصل ششم: روش شاخه و حد و نظریه NP- فصل هفتم: درخت‌ها و گراف‌ها
شبکه (شبکه‌های کامپیوتری، امنیت شبکه) شبکه‌های کامپیوتری: فصل چهارم: لایه واسط (Mac)- فصل پنجم: لایه شبکه- فصل ششم: لایه انتقال و کاربردی
امنیت شبکه: فصل پنجم: امنیت داده در حال انتقال- فصل ششم: امنیت شبکه بیسیم- فصل هفتم: امنیت لایه انتقال- فصل هشتم: امنیت پست الکترونیکی- فصل نهم: سیستم‌های تشخیص و تحلیل شبکه و معماری امنیت شبکه
مهندسی اطلاعات (پایگاه داده پیشرفته،بازیابی پیشرفته و داده کاوی) پایگاه داده پیشرفته: پایگاه داده توزیع شده- سیستم‌های تصمیم یار- پایگاه داده‌های زمانی- پایگاه داده مبتنی بر منطق- پایگاه داده شی گرا
داده کاوی: داده‌کاوی بدون نظارت- داده‌کاوی با نظارت
بازیابی پیشرفته اطلاعات: –
خدمات فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک و آموزش الکترونیکی) فصل سوم: خرده‌فروشی در تجارت الکترونیکی- فصل چهارم: رفتار مصرف کننده، بررسی بازار و تبلیغات
آزمون سوم (جامع)
آزمون چهارم (جامع)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بالا
داوطلبانی که از 97/12/28 تا 98/1/16 خرید می کنند بسته آموزشی آنها 98/1/17 ارسال می شود ** 09362110865 **